Imba yekuchengetera zvinhu inogadzirwa otomatiki inoita sei kuti zvinhu zviwanikwe otomatiki?

PfupisoNhasi, ngatikurukurei kuti imba yekuchengetera zvinhu inogadzirwa otomatiki inoita sei kuti zvinhu zviwanikwe otomatiki.

Shoko guruRFID

Sezvo indasitiri yezvekufambisa zvinhu nemidziyo yekuchengetedza zvinhu iri kuramba ichitsvaga kushanda zvakanaka uye nemazvo, mawareji e-otomatiki e-stereoscopic (AS/RS) ave sarudzo yekutanga kumakambani mazhinji nekuda kwezvakanakira zvavo zvine hungwaru uye zve-otomatiki. Serimwe remabasa akakosha emawareji e-otomatiki e-stereoscopic, zvinhu zve-otomatiki hazvingobatsiri chete pakugadzirisa zvinhu, asiwo zvinovimbisa kururama kwedata rezvinhu zviri muwareji. Nhasi, ngatikurukurei kuti wareji ye-otomatiki ye-stereoscopic inoita sei kuti zvinhu zviri muwareji zviwanikwe otomatiki.

Dombo rehunyanzvi: kuzivikanwa otomatiki uye data hombe

1 Tekinoroji yeRFID

Tekinoroji yeRFID (radio frequency identification) ndiyo musimboti wezvinhu zvinogadzirwa otomatiki mumatura emagetsi ane mativi matatu. Nekubatanidza maRFID tags pazvinhu, ruzivo rwuri mumatags runogona kuverengwa nekukurumidza uye nemazvo uchishandisa vaverengi nevanyori veRFID, uye zvinhu zvinogona kuzivikanwa nekuverengwa pasina kupindira kwevanhu. Tekinoroji iyi haingobatsiri kukurumidza kwezvinhu chete, asiwo inoderedza zvikuru mukana wekuti vanhu vakanganisa.

2 Big Data uye Uchenjeri Hwekugadzira

Sisitimu yekutarisira yewarehouse ine mativi matatu inosanganisa data guru uye tekinoroji yehungwaru hwekugadzira. Nekuunganidza nekuongorora data rakaunganidzwa nevaverengi veRFID, masensa nemimwe michina, sisitimu inogona kunzwisisa mashandiro ezvinhu munguva chaiyo, uye kuita fungidziro dzakangwara uye kugadzirisa. Munguva yekuverenga zvinhu otomatiki, sisitimu inogona kuenzanisa otomatiki data rezvinhu neruzivo rwepanyama, kuwana nekugadzirisa misiyano panguva, uye kuona kuti data rezvinhu rakarurama.

Kuumbwa kwesystem uye mafambiro ebasa

1 Kuumbwa kwehurongwa

Sisitimu yekuverenga zvinhu otomatiki yewarehouse inogadzirwa otomatiki ine zvikamu zvitatu zvikuru ine zvikamu zvinotevera:

·Muverengi weRFID: ane basa rekuverenga ruzivo rweRFID tag pazvinhu.

· Midziyo inoshanda otomatiki: vakaita sevanoisa zvinhu mudura, marobhoti anobata zvinhu, nezvimwewo, vane basa rekubata nekumisa zvinhu.

· Software yekutarisira: ndiko kuti, WMS (system yekuchengetedza midziyo), ine basa rekuunganidza, kugadzirisa nekuongorora data, pamwe nekuronga nekuita mabasa ekuchengetedza zvinhu.

2 Kufamba Kwebasa

1. Kuburitswa kwemabasa: Mutariri ndiye anoburitsa mabasa ari mudura rezvinhu kuburikidza nehurongwa hweWMS uye anotsanangura huwandu hwezvinhu zviri mudura nenguva yazvo.

2. Kutanga kwemidziyo: Midziyo inongoerekana yatanga otomatiki zvichienderana nemirayiridzo yebasa uye inotanga kuongorora nekuona zvinhu zviri munzira yakatarwa.

3. Kuunganidzwa kwedata: Muverengi weRFID anoverenga ruzivo rwechinyorwa chezvigadzirwa uye anotumira data racho kuWMS system.

4. Kuenzanisa data: Sisitimu yeWMS inoenzanisa otomatiki data rezvinhu zviri mudura neruzivo rwechokwadi uye inogadzira mushumo wezvinhu zviri mudura.

5. Kugadzirisa musiyano: Zvichienderana nezvinhu zvakasiyana zviri mumushumo wezvinhu zviri mudura, maneja anoongorora uye anozviita kuti ave nechokwadi chekuti data rezvinhu zviri mudura rakarurama.

Zvakanakira nematambudziko ekuverenga zvinhu otomatiki

#Zvakanakira

Kuvandudza mashandiro: Kuverenga zvinhu otomatiki kunopfupisa nguva yekuverenga zvinhu uye kunovandudza kushanda zvakanaka kwebasa.

Deredza mitengo: Deredza kutora chikamu nemaoko uye kuderedza mari yevashandi.

Kuvandudza kururama: Kuburikidza nekuzvizivisa otomatiki uye kuenzanisa data, njodzi yekukanganisa kwevanhu inoderedzwa.

#Matambudziko

Kudyara mari nehunyanzvi: Kuvakwa kwematura e stereoscopic otomatiki uye masisitimu ekuverenga zvinhu otomatiki kunoda mari yakawanda yehunyanzvi.

Kugadzirisa Midziyo: Kugadzirisa nekutarisira michina inoshanda otomatiki kunoda ruzivo rwehunyanzvi nehunyanzvi.

Kuchengetedzwa kwedata: Maitiro ekuona kuti data rakachengeteka uye rakavimbika panguva yekutumirwa inyaya inodawo kutariswa.

Mhedziso

Nekuvandudzwa kuri kuramba kuchiita matekinoroji akadai seInternet of Things, big data, uye artificial intelligence, tekinoroji ye automatic inventory ye automatic stereoscopic warehouses icharamba ichivandudzwa uye ichivandudzika. Mune ramangwana, tinogona kutarisira kubuda kwemaitiro ekutarisira zvinhu anoshanda, akangwara, uye akachengeteka kuti auye nekubatsira kukuru uye nyore kumakambani.

Tekinoroji yezvigadzirwa zvemagetsi inogadzirwa otomatiki muzvitoro zvemagetsi zvinoshandisa stereoscopic chinhu chitsva chakakosha muindasitiri yemazuva ano yekufambisa zvinhu nekuchengetedza zvinhu. Haingobatsiri chete pakugadzirisa zvinhu, asiwo inoderedza mitengo uye inovandudza kukwikwidzana kwemabhizinesi. Ngatitarisirei kushandiswa kwakapararira uye kukura kwetekinoroji iyi mune ramangwana!